Por qué la IA paralela es más difícil de regular que la TI paralela
La TI paralela tradicional deja rastro: un empleado instala software no autorizado y el mecanismo de detección en el terminal lo notifica. O conecta un dispositivo no reconocido y la supervisión de la red envía una alerta.
Con la IA paralela no ocurre lo mismo. Las herramientas con los niveles de adopción más altos, como ChatGPT (utilizado en el 64% de las organizaciones) y Claude (usado en el 39%), se ejecutan desde los navegadores.
El único rastro que dejan es un inicio de sesión en el navegador, utilizando credenciales personales o de la empresa.
Y aquí está el desafío. Estos inicios de sesión pueden mezclarse con actividad autorizada y escapar al control.
Esta falta de visibilidad desencadena otros efectos como:
- La introducción de datos delicados en las herramientas de IA, la principal preocupación del 68% de los responsables de TI que participaron en el estudio de LastPass.
- El uso de contraseñas y credenciales de acceso en prompts de IA, otra de las grandes preocupaciones del 56% de los responsables de TI según la encuesta de LastPass.
- El acceso de las herramientas de IA a los sistemas de la empresa, mencionado por el 61% de los responsables de TI encuestados por LastPass, que manifiestan su inquietud ante posibles acciones no autorizadas.
La realidad es que la IA paralela puede producirse en accesos normales en una sesión cualquiera del navegador y, por lo tanto, la gobernanza de la IA debe empezar por ganar visibilidad en el lugar donde se produce el acceso. Sin esta visibilidad, la organización está menos preparada para enfrentarse a los riesgos de exposición de los datos y amenazas cada vez más importantes como las inyecciones de prompts.
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