Les points communs entre les réglementations
Avertissement : les informations suivantes constituent une présentation générale à titre purement informatif et ne sauraient constituer un avis juridique. Demandez conseil à un juriste avant de tirer des conclusions quant à la conformité de votre cas particulier.
La plupart des organisations qui gouvernent l’IA doivent jongler avec plusieurs réglementations à la fois. Exemples :
- La loi européenne sur l’IA, qui classe l’utilisation de l’IA dans certaines catégories spécifiques comme présentant un risque élevé, notamment : le recrutement RH, l’éducation, les infrastructures critiques et les forces de l’ordre. Les outils appartenant à ces catégories nécessitent la tenue de registres, une supervision humaine et la mise en place de mesures documentées de contrôle des risques.
- Les directives DORA et NIS2 imposent des obligations de résilience numérique si l’entreprise opère sur les marchés de l’UE. Il peut s’agir de dépendances SaaS basées sur l’IA dans les domaines de la finance, des infrastructures et des opérations métier essentielles.
- Le NIST AI RMF, ou cadre de gestion des risques liés à l’IA, et la norme ISO/IEC 42001 sont souvent utilisés pour les appels d’offres des entreprises et des administrations publiques. Si vous n’êtes pas en mesure de documenter l’utilisation des outils d’IA ou de démontrer l’existence de contrôles de gouvernance, vous risquez de rencontrer des difficultés pour respecter les obligations contractuelles.
- L’évaluation du respect du RGPD par les prestataires insiste généralement sur les mesures techniques. Toutefois, les recommandations de l’EDPB et de la CNIL soulignent la nécessité d’évaluer la manière dont les systèmes d’IA traitent les données à caractère personnel pendant leur phase d’apprentissage, ce qui s’inscrit dans le cadre de l’obligation de diligence raisonnable qu’ils doivent exercer à l’égard des fournisseurs d’IA en vertu de l’article 28.
Ces référentiels traitent de risques différents, mais ils partagent la même exigence opérationnelle : un inventaire des utilisations de l’IA, un contrôle des accès et la preuve que les mesures de contrôle fonctionnent correctement. Pour y parvenir, la visibilité est essentielle.
Alors que de nombreuses organisations ne disposent toujours pas d’une ou plusieurs de ces capacités fondamentales, le rapport LastPass 2026 sur l’état de la sécurité de l’IA et du SaaS révèle les priorités pour rapprocher la stratégie de la réalité.
Une démarche centrée sur la visibilité pour se préparer la conformité
Quels sont les éléments vérifiés par les auditeurs ?
Les auditeurs vérifient généralement les inventaires d’IA, les évaluations des risques, les contrôles d’accès et les registres de surveillance qui attestent de l’application des politiques.
Tout référentiel réglementaire repose sur le même principe de base : il faut disposer d’une vue d’ensemble en temps réel de ce qui est en cours d’exécution avant de tenter de mettre en place des contrôles.
Identification : Identifiez en continu tous les outils d’IA et SaaS auxquels les employés se connectent, notamment ceux qui sont accessibles via des comptes personnels.
- LastPass Business Max génère l’inventaire en temps réel requis par l’étape « Identification », en répertoriant les outils SaaS et d’IA auxquels les employés se connectent avec l’extension de navigateur LastPass.
Évaluation : Comparez l’inventaire aux référentiels réglementaires applicables à l’organisation. Commencez par les catégories présentant le plus grand risque, puis élargissez progressivement le champ d’application. Chaque outil évalué et documenté vient enrichir la base de données factuelles.
Gouvernance : Appliquez des contrôles d’accès en fonction du niveau de risque de chaque outil.
- Grâce à LastPass, les administrateurs peuvent appliquer des règles spécifiques à chaque application au moment de l’accès, ce qui génère le journal de mise en application requis par l’étape « Gouvernance ».
Comment se présente une stratégie d’IA conforme aux réglementations
Les organisations qui ont mis en place une surveillance continue de l’IA sont mieux à même de répondre efficacement aux audits et aux évaluations de conformité à la réglementation.
Grâce aux fonctionnalités d’identification et de gouvernance proposées par LastPass :
- Identifiez les risques majeurs avant même que l’auditeur ne le fasse.
- Concluez plus rapidement vos contrats avec les entreprises. Les équipes chargées des achats qui demandent des documents de surveillance active reçoivent des dossiers, et non la stratégie en PDF.
Remarque : LastPass fournit les journaux de visibilité et de mise en conformité au niveau de la couche d’accès que les réglementations exigent systématiquement. Comme pour toute solution de conformité technique, les obligations spécifiques applicables à votre organisation dépendront du secteur d’activité, du lieu d’implantation et des cas d’utilisation. Un conseiller juridique compétent pourra vous aider à les évaluer.
Accéder à l’ensemble des données de conformité de la gouvernance de l’IA
Le rapport d’étude LastPass 2026 sur l’état de la sécurité de l’IA et du SaaS présente les taux d’adoption de l’IA, les insuffisances de gouvernance et les conclusions sur la prolifération des solutions SaaS au sein d’organisations réelles. Ses conclusions s’appuient sur les réponses à une enquête menée auprès de 412 responsables informatiques, sur les habitudes de connexion de 450 784 utilisateurs issus de 20 631 organisations, ainsi que sur l’utilisation des applications au sein de 15 907 organisations.
