Governance dell’IA agentica: da dove iniziare? - LastPass

GUIDA

Come introdurre una governance efficace dell’IA agentica

Gli agenti IA sono già una realtà nel mondo del lavoro, altro che fantascienza! Il rapporto LastPass 2026 sullo stato della sicurezza dell’IA e del SaaS spiega da dove partire per gestire efficacemente l’IA agentica.

I dati principali: cosa emerge dalla ricerca

Fonte: Il rapporto LastPass 2026 sullo stato della sicurezza dell’IA e del SaaS. I risultati si basano sulle risposte di 412 responsabili IT, sulle abitudini di accesso di 450.784 utenti appartenenti a 20.631 organizzazioni e sull’utilizzo delle applicazioni in 15.907 organizzazioni.

15 volte in un anno: è quanto è cresciuto il numero di agenti nell’ecosistema Microsoft 365 (Microsoft 2026 Work Trend Index).

Perché è importante: ogni agente crea un nuovo punto di accesso. Quando gli agenti si autenticano al di fuori degli account gestiti tramite SSO, come accade nella maggior parte dei casi, il team IT non sa quali dati consultano né a quali sistemi sono collegati.

$ 234 mld è il valore della spesa aziendale per applicazioni che Gartner considera a rischio a causa dell’IA agentica (Gartner, 2026).

Perché è importante: questa cifra rappresenta la spesa per applicazioni aziendali a cui gli agenti possono potenzialmente accedere o di cui possono affidare l’utilizzo ad altri agenti, creando flussi di dati che sfuggono al controllo dei reparti informatici. I rischi aumentano con il numero delle applicazioni utilizzate, perciò i primi controlli devono essere applicati proprio dove avviene il trasferimento dei dati.

Il
61% dei responsabili IT considera l’accesso non autorizzato degli strumenti IA ai sistemi aziendali uno dei principali rischi legati agli accessi.

Perché è importante: con l’IA agentica, gli accessi non autorizzati ai sistemi diventano un rischio strutturale, non un’eventualità isolata. Durante una singola sessione, un agente può accedere a e-mail, calendari, CRM e API esterne prima ancora che una persona possa verificarne le attività. E nessuna di queste attività compare nei registri standard.

Perché l’IA agentica è più difficile da gestire rispetto agli strumenti di IA tradizionali?

Tre caratteristiche rendono l’IA agentica più difficile da gestire degli strumenti IA con cui hai avuto a che fare finora:

  • Gli agenti agiscono senza richiedere ogni volta una decisione umana

    Quando ad esempio un dipendente chiede a un agente di creare un elenco di attività in ordine di priorità, l’agente potrebbe consultare gli appuntamenti del calendario, aprire conversazioni e-mail, cercare informazioni nelle unità condivise o richiamare API esterne. Nessuna di queste attività compare nei registri IT tradizionali, quindi non rimane alcuna traccia delle azioni compiute dall’agente. 

  • Gli agenti ereditano le credenziali e le autorizzazioni che ricevono 

    Un agente autorizzato a utilizzare un account con una password riutilizzata e tutte le autorizzazioni associate può rappresentare una minaccia per la sicurezza aziendale. 

    I dati LastPass dimostrano che il 52,8% degli utenti riutilizza le password per più account, mentre il 21,2% continua ad accedere con credenziali già segnalate in precedenti violazioni dei dati. Gli agenti ereditano i rischi già presenti e possono amplificarne le conseguenze.  

  • Le integrazioni tramite MCP sfuggono quasi completamente al controllo dell’IT 

    Sono già disponibili oltre 10.000 server MCP pubblici (Anthropic, 2025). La maggior parte non compare negli inventari delle risorse IT. Quando un agente si collega a un server MCP, generalmente non viene generato alcun avviso né una voce di registro che permetta di risalire al dipendente che ha autorizzato il collegamento. Questo significa che le integrazioni potenzialmente più rischiose sono anche quelle più difficili da individuare. 

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Qual è la situazione attuale di gran parte dei team IT?

  • «Non utilizziamo ancora veri e propri agenti di IA»

    Nell’ecosistema Microsoft 365, il numero di agenti è aumentato di 15 volte rispetto all’anno precedente. Questi agenti possono attivarsi quando un dipendente installa un componente aggiuntivo o abilita una funzionalità di Copilot. Se la tua organizzazione utilizza Microsoft 365, è molto probabile che al suo interno siano già attivi agenti di IA, anche se non ne è mai stata approvata formalmente l’adozione. 

  • «Abbiamo già criteri per l’utilizzo dell’IA che coprono anche questi aspetti»

    I criteri stabiliscono cosa dovrebbe succedere, ma per comprendere la reale portata dei rischi bisogna sapere a cosa possono accedere gli agenti. Se un dipendente concede a un agente di IA le proprie autorizzazioni, quell’agente potrà accedere agli stessi sistemi.

    Sapere innanzitutto a quali risorse possono accedere i dipendenti permette di decidere, in base al rischio, se autorizzare uno strumento e a quali utenti concederne l’utilizzo.

  • «La console di amministrazione di Microsoft 365 ci offre tutto quello che serve»

    La console di amministrazione mostra ciò che viene gestito da Microsoft, ma non gli agenti che si autenticano con le credenziali dei dipendenti né quelli integrati nelle applicazioni di terze parti. È proprio in queste aree non monitorate che si annidano alcuni dei rischi maggiori.

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Il rilevamento dell’IA ombra ti permette di individuare gli strumenti di intelligenza artificiale usati dai dipendenti, compresi quelli non autorizzati che sfuggono all’SSO. La funzionalità di indicazioni sull’utilizzo dell’IA avvisa i dipendenti in tempo reale prima che condividano credenziali o dati sensibili con questi strumenti. Tutto funziona tramite l’estensione browser di LastPass che il tuo team utilizza già, senza dover installare ulteriori agenti o proxy.


Da dove iniziare per gestire l’IA agentica?

Le organizzazioni che stanno facendo progressi nella governance dell’IA agentica hanno una cosa in comune: sono partiti dalla consapevolezza, non dalle regole. Non puoi stabilire regole efficaci sulle risorse a cui gli agenti possono accedere senza prima sapere quali strumenti sono già in uso e quali credenziali utilizzano.

  • Fase 1: scopri quali strumenti si collegano ai tuoi sistemi

    Prima di introdurre misure di governance, e ancora prima di poter monitorare le azioni degli agenti, devi sapere quali strumenti di IA si collegano ai sistemi aziendali. Il rapporto LastPass 2026 sullo stato della sicurezza dell’IA e del SaaS spiega perché gli strumenti tradizionali spesso non riescono a rilevare questi collegamenti.

  • Fase 2: dai priorità agli accessi più rischiosi

    Non tutti gli strumenti di IA comportano lo stesso livello di rischio. Gli account con password riutilizzate o compromesse a cui sono collegati agenti di IA rappresentano i rischi a cui dovresti dare la massima priorità.

  • Fase 3: orienta i comportamenti con controlli contestuali

    Sempre più organizzazioni scoprono che la governance funziona meglio quando i dipendenti ricevono indicazioni direttamente al momento dell’accesso. Il rapporto LastPass 2026 sullo stato della sicurezza dell’IA e del SaaS analizza quali approcci ritengono più efficaci i responsabili della sicurezza per ridurre gli accessi rischiosi senza frenare l’innovazione.

Vuoi scoprire come 412 responsabili IT stanno affrontando la governance dell’IA agentica, in quali ambiti si sentono ancora poco sicuri delle proprie capacità e quali controlli si stanno diffondendo?

Il rapporto LastPass 2026 sullo stato della sicurezza dell’IA e del SaaS spiega perché sapere quali strumenti di IA vengono adottati è sempre più importante per una governance efficace e su cosa si stanno concentrando le organizzazioni più lungimiranti.

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GUIDE

Conformità nella governance dell’IA: criteri, controlli e lacune

Domande frequenti sulla governance dell’IA agentica 

La governance dei dati stabilisce quali dati esistono, come vengono classificati e chi ne è responsabile. La governance dell’IA riguarda invece le risorse a cui i sistemi di IA possono accedere e le operazioni che possono svolgere utilizzando quei dati.   

Con l’adozione dell’IA agentica, le sfide della governance vanno oltre la semplice gestione dei dati.   

In particolare, gli agenti operano spesso attraverso piattaforme di IA a cui i dipendenti accedono e che configurano personalmente. Per questo, monitorare innanzitutto gli accessi degli utenti è un passaggio fondamentale per la governance.  

LastPass ti aiuta a partire proprio da qui, permettendoti di monitorare gli accessi agli strumenti di IA e applicare controlli che pongono le basi per ridurre i rischi ancora prima di introdurre flussi di lavoro basati sull’IA agentica. 

Gartner stima che l’IA agentica metta a rischio 234 miliardi di dollari spesi per applicazioni aziendali (Gartner, 2026). Il rischio deriva dagli agenti che attivano autonomamente nuovi strumenti o ereditano credenziali con autorizzazioni eccessive, aggirando i controlli delle identità esistenti.  

Per ridurre questa esposizione, occorre intervenire prima di tutto nel punto in cui vengono trasferiti i dati. Con la funzionalità LastPass di indicazioni sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale, i dipendenti ricevono un avviso in tempo reale prima di condividere dati sensibili con uno strumento di IA.   

Questa funzionalità opera tramite l’estensione di LastPass già installata, garantendo una protezione continua e impeccabile, senza richiedere attività aggiuntive. 

Una governance efficace dell’IA parte dalla conoscenza degli strumenti effettivamente utilizzati. 

Su questa base, puoi definire indicazioni chiare sugli utilizzi consentiti e applicare i controlli necessari. 

Con le funzionalità AI Monitoring ed AI Protect di LastPass, puoi fare luce sull’IA ombra e introdurre misure concrete per controllarne accessi e utilizzo, favorendo l’innovazione senza rinunciare alla sicurezza e alla conformità.  

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