Governance für agentische KI: Wo sollen IT-Teams ansetzen? - LastPass

Leitfaden

Agentische KI: So erlangen Sie die Kontrolle

KI-Agenten als Teil des Teams – keine Science Fiction, sondern längst Unternehmensrealität. Der Bericht von LastPass zum Stand der KI- und SaaS-Sicherheit 2026 zeigt, wo Ihre Governance für agentische KI beginnen sollte.

Statistiken: Was die Daten zeigen

Quelle: Bericht von LastPass zum Stand der KI- und SaaS-Sicherheit aus dem Jahr 2026 Ergebnisse basierend auf der Auswertung einer Befragung von 412 IT-Verantwortlichen, des Login-Verhaltens von 450.784 Benutzern in 20.631 Unternehmen und der App-Nutzung in 15.907 Unternehmen.

15 – der Faktor, um den sich die Zahl der Agenten in Microsoft 365 in einem Jahr vermehrt hat (Microsoft 2026 Work Trend Index).

Warum das wichtig ist: Jeder Agent erzeugt einen neuen Zugriffspunkt. Wenn agentische Tools sich außerhalb des SSO-Systems authentifizieren (was die meisten tun), sieht Ihre IT nicht, welche Daten sie lesen und mit welchen Systemen sie sich verbinden.

234 Mio. US-Dollar – der Umfang der Investitionen in Unternehmens-Apps, die Risiken durch agentische KI ausgesetzt sind (Gartner, 2026).

Warum das wichtig ist: Unternehmen investieren viel Geld in die Anschaffung von Apps. Agenten können potenziell auf diese Apps zugreifen und den Zugriff auch an weitere Agenten übergeben – mit der Folge unkontrollierbarer Datenflüsse. Mit jeder App mehr im Stack steigt das Risiko, weshalb die Kontrolle dort ansetzen muss, wo Daten fließen könnten.

61 % der IT-Verantwortlichen nennen als größtes zugriffsabhängiges Risiko, dass KI-Tools ohne Genehmigung auf Unternehmenssysteme zugreifen.

Warum das wichtig ist: Ein einzelner Agent kann mit E-Mails, Kalendern, dem CRM und externen APIs interagieren, bevor Menschen es bemerken und kontrollieren können. Nicht autorisierte Systemzugänge werden durch agentische KI also zu einem strukturellen Risiko. Und keine dieser Interaktionen taucht in einem Standardprotokoll auf.

Warum ist agentische KI schwieriger zu regulieren als Standard-KI?

Drei Dinge machen die Kontrolle agentischer KI schwieriger als die herkömmlicher KI-Tools:

  • Agenten agieren unabhängig von menschlichem Einfluss

    Wenn ein Mitarbeiter sich von einem Agenten eine To-do-Liste erstellen lässt, liest dieser dafür Kalendereinträge und E-Mail-Verläufe, inspiziert freigegebene Laufwerke oder ruft externe APIs auf. Keine dieser Aktivitäten taucht in einem klassischen IT-Protokoll auf. Zu Aktionen von Agenten gibt es also keine Audit-Trails. 

  • Agenten erben Zugangsdaten 

    Ein Agent, der Zugriff hat auf ein Konto, das mit einem mehrfach verwendeten Passwort erstellt wurde, und die gesamten Rechte für dieses Konto erhält, ist eine Gefahr für die Integrität des Geschäftsbetriebs. 

    Daten von LastPass zeigen: 52,8 % der Benutzer nutzen für unterschiedliche Konten ein und dasselbe Passwort. 21,2 % melden sich mit nachweislich kompromittierten Zugangsdaten an. Dieses Risiko geht auf Agenten über und wird durch deren Tun vergrößert.  

  • MCP-Integrationen sind für die IT quasi unsichtbar 

    Inzwischen gibt es über 10.000 öffentliche MCP-Server (Anthropic, 2025). Die meisten davon tauchen nicht in IT-Inventaren auf. Ein Agent, der sich mit einem MCP-Server verbindet, erzeugt keinen Warnhinweis oder Protokolleintrag, der ihn mit der Person in Verbindung bringt, die ihn autorisiert hat. Daraus folgt: Ihre riskantesten Integrationen sind diejenigen, die Sie im Prinzip nicht sehen können. 

Zahlen, Fakten, Zusammenhänge

Oft gehörte Aussagen von IT-Verantwortlichen

  • KI-Agenten nutzen wir eigentlich noch nicht

    Die Zahl der Agenten im Microsoft-365-Ökosystem ist in einem Jahr um den Faktor 15 gestiegen. Diese Agenten aktivieren sich, wenn ein Mitarbeiter ein Add-on installiert oder eine Copilot-Funktion aktiviert. Wenn Ihr Unternehmen Microsoft 365 nutzt, laufen darin höchstwahrscheinlich KI-Agenten, auch wenn Sie diese nie formal genehmigt haben. 

  • Unsere KI-Richtlinie deckt das bereits ab

    Eine Richtlinie sagt Menschen, wie es zu sein hat. Sichtbarkeit zeigt Ihnen Ihr faktisches Risiko: Wenn ein Mitarbeiter seine Rechte einem Agenten überträgt, kann dieser auf dieselben Systeme zugreifen.

    Erst wenn Sie Einblick in die Zugänge der Menschen haben, können Sie risikoabhängig entscheiden, ob und für wen Sie ein bestimmtes Tool zulassen.

  • Unserer 365-Admin-Konsole gibt uns Überblick

    Die Admin-Konsole zeigt Ihnen alles, was Microsoft verwaltet, aber nicht die Agenten, die sich über Zugangsdaten von Mitarbeitern authentifizieren oder die in externe Apps integriert sind. In dieser Sichtbarkeitslücke liegt Ihr größtes Risiko.

Die Sichtbarkeitslücke schließen – mit LastPass Business Max

Die Erkennung von Schatten-KI zeigt Ihnen, welche KI-Systeme Ihre Mitarbeiter nutzen – auch die nicht genehmigten, die außerhalb des SSO geöffnet werden. Ein Hinweis warnt Ihre Mitarbeiter direkt, wenn sie im Begriff sind, Zugangsdaten oder sensible Daten in ein KI-Tool einzugeben. All das bietet Ihnen die LastPass-Browsererweiterung, die Ihr Team schon nutzt; ein Deployment von Agenten oder Proxys ist nicht nötig.


Governance für agentische KI: Wo beginne ich am besten?

Unternehmen mit einer guten Governance für agentische KI beginnen mit Sichtbarkeit, nicht mit den Richtlinien. Sie können nicht per Richtlinie regeln, worauf Agenten zugreifen können sollen, wenn Sie nicht wissen, was in Ihrem Stack läuft und welche Zugangsdaten Agenten dafür nutzen.

  • Schritt 1: Erkennen, was sich mit Ihrer Umgebung verbindet

    Um Governance aufzubauen und in der Lage zu sein, agentische Aktionen zu verfolgen, müssen Sie wissen, welche KI-Tools sich mit Ihren Geschäftssystemen verbinden. Der LastPass-Bericht zum Stand der KI- und SaaS-Sicherheit schildert, warum klassischen Tools diese Verbindungen oft entgehen.

  • Schritt 2: Sich zuerst auf die riskantesten Zugriffspfade konzentrieren

    Nicht jedes KI-Tool stellt ein hohes Risiko dar. Ihr größtes Risiko: Konten mit mehrfach genutzten oder kompromittierten Passwörtern, die mit Agenten verbunden sind.

  • Schritt 3: Nutzerverhalten kontextabhängig lenken

    Viele Unternehmen stellen fest, dass es die Governance positiv beeinflusst, wenn Mitarbeiter am Zugriffspunkt lenkende Hinweise erhalten. Der Bericht von LastPass zum Stand der KI- und SaaS-Sicherheit 2026 beschreibt, wie sich den Sicherheitsverantwortlichen zufolge das Zugriffsrisiko besonders wirksam reduzieren lässt, ohne der Innovation einen Riegel vorzuschieben.

Sie möchten erfahren, wie Unternehmen ihre Governance für agentische KI gestalten, wo sie Bedenken haben und welche Kontrollmechanismen Erfolg versprechen? LastPass hat 412 IT-Verantwortliche dazu befragt.

Unser Bericht zu KI- und SaaS-Sicherheit zeigt, warum Einblick in die Nutzung von KI-Tools der richtige Ausgangspunkt für Ihre Governance ist und worauf zukunftsgerichtete Unternehmen sich jetzt konzentrieren.

Zahlen, Fakten, Zusammenhänge

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GUIDE

KI-Governance und Compliance: Richtlinien, Kontrollen und Lücken

FAQ: Governance für agentische KI 

Bei Daten-Governance geht es darum, welche Daten existieren, wie sie klassifiziert werden und wessen Eigentum sie sind. KI-Governance wiederum regelt, auf welche Systeme KI-Tools zugreifen und was sie mit den darin befindlichen Daten tun können.   

Immer mehr Unternehmen setzen agentische KI ein. Die Governance muss jetzt über die Datenregulierung hinaus gehen – eine neue Herausforderung.   

Agentische Aktionen starten oft in KI-Plattformen, für die Mitarbeiterkonten und Konfigurationsberechtigungen existieren. Ein wesentlicher Ausgangspunkt für Governance ist also der Zugriff, den Menschen haben.  

LastPass unterstützt die Entwicklung Ihrer Governance durch Einblick in den Zugriff auf KI-Tools und durch Kontrollen. Beides senkt Ihr KI-induziertes Risiko, bevor agentische Workflows aktiviert werden. 

Gartner schätzt den Umfang der Investitionen in Unternehmens-Apps, die Risiken durch agentische KI ausgesetzt sind, auf 234 Millionen US-Dollar (Gartner, 2026). Diese Risiken entstehen dadurch, dass Agenten etwa autonom Tools bereitstellen oder überprivilegierte Zugangsdaten erhalten, die klassische Identitätskontrollen umgehen.  

Wer das Risiko senken möchte, muss dort ansetzen, wo Daten fließen könnten. In LastPass können Sie Mitarbeiter direkt beim Zugriff auf ein KI-Tool daran erinnern, keine sensiblen Daten einzugeben.   

Diese Funktion steht in der LastPass-Erweiterung zur Verfügung. Für Sie bedeutet das nahtlose, kontinuierliche Sicherheit ohne Extraaufwand. 

Wirksame KI-Governance beginnt bei lückenloser Sichtbarkeit. 

Auf dieser Grundlage können Sie Richtlinien etablieren, was erlaubt ist und was nicht, und sie über Kontrollmechanismen durchsetzen. 

Mit LastPass AI Monitoring und AI Protect spüren Sie Schatten-KI auf und stellen praxistaugliche Regeln für den Zugriff auf KI und ihre Nutzung auf. So können Sie Innovation zulassen, ohne die Sicherheit und Compliance zu gefährden.  

Ihre Frage ist nicht dabei? Besuchen Sie das Supportcenter.

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